ValuSpec 在验证前过滤候选树，报告最高 2.78 倍加速。
资讯摘要
论文提出 ValuSpec，一种即插即用的候选估值机制，在目标模型进行昂贵验证前，从候选树中过滤低质量分支。它通过基于迁移的监督使过滤行为对齐目标模型，并从校准集上目标模型的贪心轨迹估计过滤阈值，无需参数训练；过滤后的树在输出一致的贪心规则下验证，保证接受 token 与标准自回归解码完全一致。作者报告在 HumanEval、GSM8K、Dolly 和 SpecBench 上，检索式树设置最高 2.38 倍端到端加速，集成到 EAGLE-3 动态树框架最高 2.78 倍加速。
要点速读
- ValuSpec 在目标侧验证前过滤候选树中的低质量分支，以减少验证开销。
- 方法用迁移式监督对齐目标模型行为，阈值由校准集贪心轨迹估计，无需训练参数。
- 作者报告检索式树设置最高 2.38 倍、EAGLE-3 框架最高 2.78 倍端到端加速。
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采集于 2026/10/24 08:00:37（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。