FVH-Bench：评估图像生成器超越显性有害图像的安全风险

论文提出FVH-Bench，评估图像生成器按功能而非内容产生的危害。

资讯摘要

论文提出功能性视觉危害（FVH）概念，指图像生成器虽拒绝显性有害图像，却仍可生成指导危险行动或支持欺骗的图表、界面与记录。作者构建FVH-Bench，含669条提示，覆盖五类有害视觉功能与十个风险领域。论文报告11个受测生成器很少拒绝此类请求，且常生成满足目标有害功能的产物；现有安全检测器对FVH覆盖也有限。

要点速读

1. 论文提出功能性视觉危害（FVH），关注图像能促成什么而非仅描绘什么
2. FVH-Bench含669条提示，覆盖五种有害视觉功能与十个风险领域
3. 作者报告11个受测图像生成器很少拒绝，且输出具备目标危害实现度与可用性

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采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。