医疗领域RPA与自主智能体对比实验

稳定界面下RPA在准确率、速度与成本上均优于大模型智能体。

资讯摘要

论文针对医疗信息系统碎片化、需从旧版网页门户取数的问题，按设计科学研究方法分别构建RPA方案（Playwright）与基于大模型的自主智能体方案（browser-use、LangGraph、Gemini 2.5 Flash-lite），用于从实验室门户获取乳腺X线与乳腺超声报告。两轮测试中RPA准确率98.90%、F1 98.27%，APA为96.49%和94.48%；RPA每患者约16.07秒，比APA的207.21秒快约13倍，单份报告成本0.030美元对0.187美元。两者步骤成功率均达100%，APA随时间波动更大。作者认为界面稳定时RPA更优。

要点速读

1. 论文对比Playwright实现的RPA与browser-use、LangGraph、Gemini 2.5 Flash-lite组成的APA方案，任务为从实验室门户获取乳腺影像报告。
2. 两轮测试中RPA准确率98.90%、F1 98.27%，APA为96.49%、94.48%；RPA约快13倍，单份报告成本约低6倍。
3. 两者步骤成功率均为100%，但APA跨时间波动更大；作者结论是界面稳定时RPA更优。

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采集于 2026/11/5 08:00:38（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。