资讯摘要
论文提出 FineSplat，一个围绕细粒度图像块构建的前馈 3DGS 框架。作者指出高分辨率 token 下全局多视图注意力开销过大，因此设计双分组策略：视图分组让相邻视图交互，3D 空间分组把几何相关 token 提升到场景空间重新连接。方法还以重建误差作为显式渲染反馈，并用紧凑高斯生成方案控制基元数量。作者报告在相同或更小高斯预算下取得明显更优结果。
要点速读
- 论文提出 FineSplat，以细粒度图像块为核心的前馈 3DGS 框架，用于提升精细几何与外观重建。
- 采用视图分组与 3D 空间分组相结合的双分组策略，降低高 token 分辨率下全局多视图注意力的开销。
- 利用重建误差作为渲染反馈，并配合紧凑高斯生成方案；作者报告在相同或更小高斯预算下结果优于现有方法。
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采集于 2026/10/21 02:34:38（北京时间）。