智能体能完成任务，不代表它遵守隐私与授权边界。
资讯摘要
论文提出 CoSec，一个可执行基准，用于评估 LLM 智能体在社区内部及跨社区运行时的隐私与授权执行情况。基准含 208 个典型场景，覆盖固定与动态边界、受保护信息及对话、环境内容、持久记忆、组合工作流等攻击面，并通过执行轨迹核查信息流是否符合授权状态。作者报告，在不同测试框架与模型配置下，智能体常能完成正常任务，却违反隐私与授权边界。
要点速读
- CoSec 包含 208 个典型场景，覆盖固定与演化的社区边界，以及对话、环境内容、持久记忆和组合工作流等攻击途径。
- 基准执行带持久会话、记忆、文件和工具的完整智能体系统，并依据执行轨迹与产物核查信息流是否越权。
- 作者报告，在多种测试框架与模型配置下，智能体常完成正常任务但违反隐私与授权边界，且隐私行为随框架、攻击面和社区状态变化。
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采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。