论文发现扩大提案池比收紧验证门更能提升发现质量。
资讯摘要
论文以预注册协议在作业车间调度和基于北京T-Drive轨迹的车载边缘卸载两个真实数据域中，各用100对匹配的LLM/随机提案与三档验证器强度，检验“验证越强发现质量越高”的假设。作者报告验证器操纵确实生效，但LLM相对随机的配对优势并未随验证强度扩大，在D域严格档下反而缩小；事后并池分析显示扩大提案池比收紧验证门更能提升发现质量。
要点速读
- 预注册协议覆盖两个真实数据域，每域100对匹配LLM/随机提案，设三档验证器；429例变异测试显示分数随档位上升，说明操纵生效。
- LLM相对随机的配对优势未随验证强度扩大（A域单侧p=0.1115，D域p=0.9994），D域严格档下边际对比为-0.040（p=0.0013）。
- 事后并池分析显示混合两个提案池在A域增加+1.52留出价值单位（单侧Wilcoxon，n=100，p=0.0002），作者据此认为池组成而非验证强度是关键杠杆。
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采集于 2026/11/5 08:00:38（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。