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论文更新 / THE SIGNAL

ProMORNA:全长mRNA端到端生成框架

ProMORNA: An End-to-End Generative Framework for Full-Length mRNA Design

重要性 5.5 AI 辅助整理

ProMORNA以端到端生成方式设计全长mRNA,体外实验显示候选活性优于常规基准。

资讯摘要

论文提出ProMORNA,一个零样本、端到端的全长mRNA生成框架,采用BART式架构,在超600万条天然蛋白-mRNA对上预训练,再经冷启动监督微调和多目标强化学习两阶段后训练,以对齐稳定性与翻译效率等相互冲突的生物学约束。计算评估显示其预测稳定性与翻译效率的帕累托前沿超过基线及GEMORNA;三项独立体外Fluc2P实验中,候选2的12-72小时报告活性AUC为常规基准的3.33倍,相对GEMORNA最佳候选的1.29倍优势仍属探索性。

要点速读

  1. ProMORNA为零样本端到端框架,用BART式架构在超600万天然蛋白-mRNA对上预训练,后训练含冷启动监督微调与多目标强化学习。
  2. 计算评估中,其预测稳定性与翻译效率的帕累托前沿超过标准基线和GEMORNA。
  3. 三项独立体外Fluc2P实验中,候选2的12-72小时报告活性AUC为常规基准的3.33倍(Holm校正P=0.01285),相对GEMORNA最佳候选的1.29倍优势为探索性。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/23 08:00:11(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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