论文发布基于 MIMIC-III 的病历文本与表格一致性验证基准及 LLM 框架。
资讯摘要
论文提出 EHR-ReasonCon，一个面向电子健康记录中临床笔记与结构化表格一致性验证的推理密集型基准，基于 MIMIC-III 构建，含 8,042 个实体及专家标注的真值标签，并提供表格探索工具辅助证据检索。作者同时提出基于 LLM 的 EHR-INSPECTOR 框架，通过切分笔记、抽取锚点实体与时间引用并调用表格工具进行核验，在专家验证的 LLM-as-a-judge 指标下取得最优表现。
要点速读
- EHR-ReasonCon 基于 MIMIC-III 构建，含 8,042 个来自临床笔记的实体，采用专家引导的标注协议与表格探索工具。
- 论文指出既有方法多依赖数值或简单事件的表层匹配，难以覆盖临床解读、事件关系与时间变化等推理。
- EHR-INSPECTOR 通过切分笔记、抽取锚点实体与时间引用、调用表格探索工具核验一致性，作者报告其在多种模型骨干上达到最优表现。
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采集于 2026/11/5 08:00:38（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。