LLM智能体让工程师用自然语言调用LPBF代理模型做工艺优化。
资讯摘要
论文提出AgentAM，一个基于大语言模型与MCP协议的智能体，让工艺工程师用自然语言调用经CFD训练的SS316L溅射与熔池几何代理模型。作者报告多项式代理模型对熔池尺寸R²≥0.95、溅射体积R²=0.83，几何判定的缺陷区间与模拟结果吻合93.4%；智能体可执行预测、工艺窗口扫描与约束优化，并引入145条提示的基准测试评估其调用工具的表现。
要点速读
- 代理模型基于279次单道仿真训练，可预测训练范围内任意功率-速度点的熔池尺寸与溅射体积。
- 作者报告几何准则判定的缺陷区间与模拟几何所得区间在交叉验证下吻合93.4%。
- 余量感知优化器将估计的“Good”分类概率在2%工艺漂移假设下从0.94提升至1.00，加入交叉验证几何残差后从0.72提升至0.91。
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采集于 2026/11/5 08:00:38（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。