PAI-2 用规划式迭代检索提升知识图谱增强问答表现。
资讯摘要
论文提出 PersonalAI 2.0（PAI-2）框架，通过引入外部知识图谱增强基于 LLM 的系统。其核心是依据抽取实体、匹配图顶点与生成的线索查询，进行自适应迭代式信息搜索。作者在五个基准上评测，报告称在 2WikiMultihopQA 与 MuSiQue 上 LLM-as-a-Judge 平均提升 9 个百分点，开启搜索规划增强机制相比关闭时平均提升 18 个百分点，并称代码已开源。
要点速读
- PAI-2 采用动态多阶段流程，以实体、图顶点匹配和线索查询引导迭代检索。
- 作者报告在 2WikiMultihopQA 和 MuSiQue 上 LLM-as-a-Judge 平均提升 9 个百分点。
- 消融显示搜索规划增强机制相比关闭时平均提升 18 个百分点；MINE-1 信息保留得分 89%。
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采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。