论文提出 WxCrop 智能体，结合天气与农业数据预测作物损失。
资讯摘要
论文提出 WxCrop，一个从物理可解释的天气指数出发、结合因果分析判断农业灾害的智能体，并将天气与农业信息结合，对历史日期和预报日期预测作物损失。作者在佛罗里达州针对飓风、冰冻和干热进行演示，损失模型按各灾种用保险记录校准。论文报告三项检验：飓风指数识别有记录气旋日的 AUC 为 0.98，留出年份的损失复现误差在 2% 以内，独立产量记录验证县排名相关性为 0.63。
要点速读
- WxCrop 依据物理可解释天气指数做因果分析，判断农业灾害并预测作物损失。
- 在佛罗里达针对飓风、冰冻、干热演示，损失模型按灾种用保险记录校准。
- 作者报告：飓风指数 AUC 0.98，留出年份损失误差 2% 以内，县排名相关性 0.63。
中文摘要由 AI 根据公开来源生成，可能存在理解偏差；具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。