论文提出局部视频风格化范式 LociArt 及配套数据集与基准。
资讯摘要
论文提出 LociArt,一种自由风格局部视频风格化统一范式,可指定风格化区域与风格并保留非目标内容。其核心 GRNStyle 基于 Generative Refinement Networks,引入极坐标风格感知掩码,并以表示—几何条件结合掩码特征与原始掩码空间支持。作者构建含 10 万对样本的 LociArt-100K 数据集及含 80 段源视频、84 个目标掩码的 LociArt Benchmark,并提出 SPS 评价方案;实验称其在区域风格质量与空间控制上优于现有方法。
要点速读
- GRNStyle 引入极坐标风格感知掩码,将风格身份编码为区域内等范数方向。
- 作者用全局风格化、视频物体移除、抠图与合成流水线构建 LociArt-100K 数据集。
- LociArt Benchmark 覆盖 168 个前景/背景风格化案例,并提出 Style Prototype Similarity 评价指标。
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采集于 2026/10/29 08:00:21(北京时间)。