论文用路径校准与结构化Map抑制图结构带来的排名虚高。
资讯摘要
论文提出对比证据路径（CEP）与结构化语料交互（SCI），用于改进智能体跨文档搜索。作者指出，图扩散方法会让连接多的干扰节点挤占观察窗口，扁平节点分数也掩盖了跨文档证据链。CEP按查询条件下最强单条路径打分，并用同一图的背景访问分布校准以抑制结构偏差；SCI把候选与连接路径组织成结构化Map，便于核验来源并沿锚点文档扩展。
要点速读
- 论文指出，高连接度文档可能因更易到达而排名靠前，但不一定提供更有价值的证据。
- CEP按最强单条路径打分，并用背景访问分布校准，以缓解结构偏差。
- 在BrowseComp-Plus和TREC-COVID上，作者报告SCI取得最高答案准确率与nDCG@10，工具调用和总生成成本较最强基线最多降低超50%和40%。
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采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。