从频域视角重新审视时间序列分词

论文提出无参数频域分词器 TimeFT，可替换现有时间序列分词器。

资讯摘要

论文指出，将时间序列切分为子序列的现有分词策略会引入频谱失真，使学到的表示偏离趋势、周期性与季节性等真实模式。作者从频域理论分析推导出失真发生的边界条件，并提出 TimeFT：通过频域划分、频率搬移与 Nyquist 采样获得 token，无需参数、计算开销可忽略，可作为现有分词器的即插即用替代。作者报告在预测、分类与异常检测任务上性能稳定提升。

要点速读

1. 论文认为现有子序列分词会引入频谱失真，影响趋势、周期性与季节性等模式的表示。
2. 作者从频域理论推导出失真发生的边界条件。
3. TimeFT 采用频域划分、频率搬移与 Nyquist 采样，参数为零、计算开销可忽略，可替换现有分词器；作者报告在预测、分类、异常检测上稳定提升。

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采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。