论文提出反提示范式：以保留人类能力为设计目标

论文提出反提示范式，主张AI先为人的建构创造条件。

资讯摘要

该论文讨论生成式AI在教育中的评估盲区：现有做法多只看人机协作产出，忽视辅助变化或消失后人们还能否理解、质疑、修复与适应，作者称之为“生成悖论”，并区分表现、辅助、归属与能力存量四种表现。论文提出“发展性功能分配”，把保留的人类能力与当前协作表现并列为设计目标，并给出“反提示”范式：当即时生成会取代关键的人类行动时，AI应先为人的建构创造条件。

要点速读

1. 论文提出“生成悖论”，区分表现、辅助、归属与能力存量四种表现。
2. 论文提出“发展性功能分配”，将保留的人类能力作为设计目标。
3. “反提示”范式反转默认交互顺序，并给出代表性反提示、标准交互序列及数学推理、实验科学、软件诊断、课程设计等压力测试。

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采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。