论文提出LLM+MDE工具链自动生成汽车软件与验证产物
资讯摘要
论文探讨用AI实现软件定义汽车（SDV）的端到端设计与软件开发。作者基于CeCaS及后续欧盟项目，提出将大语言模型与模型驱动工程结合的AI工具链，把自然语言需求自动转换为系统架构、可执行软件和验证产物，并强调可追溯性、一致性与安全关键开发合规。验证在支持自适应巡航和紧急制动的集中式车载计算平台上，通过HiL与SiL环境完成。
要点速读
- 论文提出LLM与MDE集成的AI工具链，自动将自然语言需求转为架构、软件与验证产物
- 强调可追溯性、一致性及安全关键汽车开发合规要求
- 在支持自适应巡航与紧急制动的集中式车载计算平台上用HiL和SiL验证
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采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。