论文用代码演化自动为不同任务生成专属记忆程序。
资讯摘要
论文提出 Mstar，将大模型智能体的记忆机制表示为可执行的 Python 记忆程序，由 Schema、Logic 和 Instruction 三部分组成，并通过反思式代码演化自动联合优化这些组件。作者在对话、具身规划和专业推理四类任务上评估，报告其性能均优于现有基线，且演化出的记忆程序在不同领域呈现结构上不同的处理机制。
要点速读
- Mstar 把记忆 harness 写成可执行 Python 程序，包含 Schema、Logic、Instruction 三部分并联合优化。
- 方法通过反思式代码演化自动搜索任务定制的记忆程序。
- 作者报告在对话、具身规划和专业推理四类任务上均优于现有基线，且各领域演化出的程序结构不同。
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采集于 2026/11/3 08:00:27（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。