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交叉发布 / THE SIGNAL

TRIAGE:按可靠性与负载决定两级LLM升级

TRIAGE: Reliability- and Load-Conditioned Escalation for Two-Tier LLM Serving with a Semantic Evidence Judge

重要性 4.5 AI 辅助整理

预注册的可靠性检测假设被证伪,语义证据判官事后补救。

资讯摘要

论文研究TRIAGE两级LLM服务方案,依据生成后的可靠性状态与随负载变化的GPU成本决定是否将请求从小模型升级到大模型。作者在单张A40上用VLLM部署Qwen2.5-7B与32B(AWQ)测试:升级成本从1到10请求/秒上升21.9倍,但与KV缓存余量无单调关系;预注册的“可靠性状态可检测被污染证据(AUROC≥0.70)”被证伪,实测0.571。事后引入语义证据判官将检测提升至0.846。

要点速读

  1. 升级成本从1到10请求/秒上升21.9倍,且与KV缓存余量无单调关系。
  2. 预注册假设“可靠性状态检测被污染证据AUROC≥0.70”被证伪,实测0.571;纯提示路由器按构造恰为0.500。
  3. 事后语义证据判官将检测提升至0.846(未服务过条目0.926),并在RGB与三组RouterBench模型对上以AUROC 0.90–0.96预测小模型错误答案。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/5 08:00:38(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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