论文：Agent上下文是流水线而非窗口，工具输出截断致信息流失

Agent工具输出被固定长度截断，造成大量信息流失与额外开销。

资讯摘要

论文提出将LLM Agent的上下文视为五阶段流水线，并在一个读取Linux内核trace定位注入故障的Agent中测量信息流失。720次运行中最大提示仅占上下文窗口5.75%，但11189条工具结果中有3827条被截断，且截断后均成损坏JSON。受控实验显示截断首先表现为额外开销：工具调用增加43%、计算量翻倍、yield从0.61降至0.31。作者还调查七个Agent框架，发现两个采用同样不安全的截断方式。

要点速读

1. 720次运行中最大提示仅用5.75%上下文窗口，但11189条工具结果有3827条被截断，且全部变成损坏JSON
2. 截断按JSON文本固定长度切片，导致同一结果中一个字段仅4.7%的调用到达模型，另一字段达99.3%
3. 受控实验显示截断带来43%更多工具调用、两倍计算量，yield从0.61降至0.31；截断是否直接导致准确率下降仍待验证

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采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。