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论文更新 / THE SIGNAL

COEVO:正确性与PPA协同进化的RTL代码生成框架

COEVO: Co-Evolutionary Framework for Joint Functional Correctness and PPA Optimization in LLM-Based RTL Code Generation

重要性 5.5 AI 辅助整理

COEVO把正确性与PPA放进同一进化循环联合优化RTL生成。

资讯摘要

论文提出COEVO,一个将功能正确性与PPA优化统一到单一进化循环的协同进化框架。它把正确性作为连续优化维度,与面积、延迟、功耗共同优化,并采用四维Pareto非支配排序保留PPA权衡结构,避免人工权重调参。作者报告在VerilogEval 2.0和RTLLM 2.0上,COEVO在四个LLM骨干上均超过智能体基线;使用GPT-5.4-mini时Pass@1达97.5%和94.5%,并在49个可综合RTLLM 2.0设计中43个取得最佳PPA。

要点速读

  1. COEVO将正确性作为连续维度,与面积、延迟、功耗在同一进化循环中协同优化。
  2. 采用四维Pareto非支配排序,保留PPA权衡结构,无需手动权重调优。
  3. 作者报告在VerilogEval 2.0和RTLLM 2.0上超过所有智能体基线,GPT-5.4-mini下Pass@1为97.5%和94.5%。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/5 08:00:38(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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