论文发布大规模合成视觉逻辑谜题训练数据集 VisualSphinx。
资讯摘要
论文提出 VisualSphinx，一个大规模合成视觉逻辑推理训练数据集。作者设计从规则到图像的合成流程，从种子题目中提取并扩展谜题规则，生成可执行的渲染程序来组装谜题，以解决带答案图像合成的难题。实验用标准 GRPO 与二元正确性奖励作为验证方案，作者报告在该数据集上训练的 VLM 在逻辑推理任务上表现提升，并称这些能力也惠及其他推理任务。
要点速读
- 论文提出 VisualSphinx，称其为首个大规模合成视觉逻辑推理训练数据集。
- 作者设计规则到图像的合成流程，从种子题目提取并扩展谜题规则，生成可执行渲染程序组装谜题。
- 实验以标准 GRPO 和二元正确性奖励为验证方案，作者报告模型在逻辑推理及代数、算术、几何推理任务上有所提升。
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采集于 2026/11/3 08:00:27（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。