JevRec用可变长度SID编码商品并分离长度与内容预测头。
资讯摘要
论文提出JevRec，将商品编码为可变长度词，让高频商品用较短语义标识符、长尾商品保留更丰富描述，以缓解统一SID长度带来的效率与语义压缩问题。作者用独立输出头分别预测长度分布和生成内容，并共享交互历史表示。在三个公开数据集上，作者报告其推荐指标优于所比较的基线，训练与推理时间低于TIGER，长度与内容预测间的梯度冲突也有所减少。
要点速读
- JevRec将商品编码为可变长度词，高频商品得到更短SID，长尾商品保留更丰富语义描述。
- 采用类似Jev的决策建模：专用头预测长度分布，另一头按长度生成内容，共享交互历史表示。
- 作者报告在三个公开数据集上优于所比较基线，训练和推理时间低于TIGER，并减少长度与内容预测的梯度冲突。
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采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。