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研究论文 / THE SIGNAL

论文提出长对话中的状态完整性崩塌问题

When LLMs Forget What They Believe: Characterizing State Integrity Collapse in Long-Horizon Dialogues

重要性 5.5 AI 辅助整理

论文发现模型能记住约束却不再执行,属行为漂移。

资讯摘要

论文研究长程对话中模型能复述指令却不再遵守的“回忆—合规分离”现象,将其定义为 State Integrity Collapse,并推出 StateTrack-Bench 基准,覆盖数值、格式、角色/人设、事实记忆与逻辑规则等约束。作者报告在七个固定模型快照与五档对话深度下,严格联合保持率为 62.4% 至 100.0%,退化集中在符号约束;分叉回忆审计显示 88.6% 的失败属于行为漂移而非普通遗忘。

要点速读

  1. 论文定义 State Integrity Collapse:模型保留约束记忆但后续轮次不再执行。
  2. StateTrack-Bench 覆盖数值、格式、角色/人设、事实记忆和逻辑规则约束。
  3. 作者报告严格联合保持率 62.4%–100.0%,88.6% 的失败为行为漂移;Structured State Anchoring 在不可变约束上最多恢复 24.4 个百分点。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/24 08:00:37(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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