多智能体自动制图在用户研究中优于市政灾害地图
资讯摘要
论文提出 Agentic Hazard Mapper 多智能体系统，通过模拟专业制图工作流程与迭代设计权衡，自动生成灾害风险地图，并针对不同数据、地点和灾害情境调整设计决策。作者先与地图专家开展形成性研究以指导系统设计，随后进行用户研究和访谈。作者报告，生成地图提升了参与者的空间理解与疏散规划表现，降低了感知工作负荷和任务完成时间，且总体比对应市政地图更受偏好。
要点速读
- 系统以多智能体模拟专业制图流程和迭代设计权衡，适配不同数据、地点与灾害情境。
- 作者先做地图专家形成性研究，再开展用户研究和专家及灾害从业者访谈。
- 作者报告生成地图改善空间理解与疏散规划表现、降低工作负荷和用时，并较市政地图更受偏好。
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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。