预测答案引擎引用：开放决策模型与蒸馏4B排序器

论文开源4B引用预测排序器及GEO-Bench基准与代码。

资讯摘要

论文提出用评分器预测候选网页在答案引擎中被引用的份额，并在GEO-Bench上评测预训练重排器、托管决策模型Jev、八个开放决策模型及蒸馏学生模型。作者报告Jev与两个未训练的开放27B模型表现最强，微调后的GEO Citation Ranker 4B在229条查询上与它们差异不显著，并开源模型、基准、预测与代码。

要点速读

1. 同一查询下多个引擎的引用结果组内Spearman相关为0.704。
2. Jev与两个开放27B决策模型未训练即达0.575至0.578。
3. 基于Qwen3-Reranker-4B微调的GEO Citation Ranker 4B在三个随机种子下为0.542至0.549。

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采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。