MLLM 智能体先诊断伪影再修复，3D MRI 盲复原误差去除率达 64.5%。
资讯摘要
论文提出 Dx-Rx，一个由多模态大语言模型驱动的智能体，先测量疑似伪影再执行修复。作者称其为首个面向完整 3D MRI 体数据的复原智能体，此前工作仅处理 2D 切片。它在循环中查看切片，按自选顺序调用噪声、尖峰、鬼影、偏置场、运动五种诊断工具与四种修复工具，检查每次修复并可回退调整顺序，最终输出放射科风格报告。在 148 个 3D T1 加权体数据上模拟最多五种伪影，最佳模型平均去除 64.5% 伪影误差。
要点速读
- Dx-Rx 由 MLLM 驱动，先诊断伪影再修复，可任意顺序调用五种诊断工具和四种修复工具，并支持回退重排。
- 作者称其为首个复原完整 3D MRI 体数据的智能体，此前 MRI 智能体仅处理 2D 切片。
- 在 148 个模拟最多五种伪影的 3D T1 体数据上，最佳模型平均去除 64.5% 伪影误差，接近已知真实伪影时的 64.6%；仅看图像的 MLLM 最多去除 19.7%。
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采集于 2026/11/5 08:00:38（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。