论文将 LLM 作为聚类核心，嵌入方法仅作引导
资讯摘要
论文提出 ClusterFusion 混合聚类框架，将 LLM 作为聚类核心、轻量嵌入方法作为引导，分三阶段进行：嵌入引导的子集划分、LLM 驱动的主题摘要、基于 LLM 的主题分配。作者报告在三个公开基准和两个新构建的领域数据集上，该方法在标准任务上达到最优表现，在专业领域也有明显提升，并公开了新数据集与全部基准结果。
要点速读
- 框架分三阶段：嵌入引导子集划分、LLM 主题摘要、LLM 主题分配
- 作者称在三个公开基准和两个新领域数据集上取得最优表现
- 发布新构建的数据集及所有基准上的结果
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采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。