智能体工作流将遗留Fortran代码迁移至Kokkos

多智能体LLM流程可将Fortran内核转为可移植Kokkos代码

资讯摘要

论文提出一种由多个专用LLM智能体协作的自主工作流，将遗留Fortran内核翻译、验证、编译、运行、测试、调试并优化为可移植的Kokkos C++程序。作者报告该流程在多种基准内核上生成了跨硬件分区可移植的代码；GPT-5与o4-mini-high执行成本仅数美元且性能超过Fortran基线，而Llama4-Maverick等开源模型常无法产出可运行代码。

要点速读

1. 论文设计多智能体协作流程，覆盖Fortran到Kokkos的翻译、验证、编译、测试、调试与优化环节
2. 作者报告付费模型GPT-5和o4-mini-high以数美元成本生成优化代码，性能超过Fortran基线
3. 作者报告Llama4-Maverick等开源模型在该任务中常无法生成可运行代码

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采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。