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研究论文 / THE SIGNAL

Gemma 2 系列情绪表征几何随规模、深度与指令微调的变化

The Geometry of Emotion Representations Across Scale, Depth, and Instruction Tuning

重要性 5.0 AI 辅助整理

论文发现六个 Gemma 2 模型均具备核心情绪几何,规模改变其分布方式。

资讯摘要

论文测量 Gemma 2 2B、9B、27B 基础版与指令微调版共六个模型的情绪几何。作者报告六个模型均呈现核心情绪几何,线性映射在留出情绪上多数排名第 1;规模增大使方差分散到更多方向,但与人类效价评分的相关性仍保持在 .71 至 .78;27B 模型中情绪词约在第 23 层才进入输出词表前 1 万;指令微调的影响多在预设下限内。

要点速读

  1. 六个模型均呈现核心情绪几何,线性映射在十五对模型单向拟合中仅失败一次,中位排名为 1;用清洗后的嵌入表向量重拟合后,三十个有序对全部排名 1。
  2. 主成分方差占比随规模下降:基础版从 31.6%(2B)降至 26.7%(27B),微调版从 31.9% 降至 27.3%,与人类效价评分的相关性在六个模型中为 .71 至 .78。
  3. 2B 和 9B 模型中情绪词从第 0 层即进入输出词表前 1 万,27B 模型约在第 23 层一步进入;指令微调使效价相关性上升、唤醒度相关性下降,后者与预期相反。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/28 08:00:17(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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