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研究论文 / THE SIGNAL

Arena-Hard 评审指令变动对个体判定影响研究

Behind Aggregate Scores: What Systematically Varying Arena-Hard's LLM Judge Reveals

重要性 5.5 AI 辅助整理

总分稳定不代表单个评审判定可重复。

资讯摘要

论文以 500 条 Arena-Hard v2.0 提示、固定两模型答案为条件,用 GPT-4.1 作评审,在标准、输出格式与任务框架的八种组合下测试,并在温度零下重复同一设置。作者报告:默认设置重跑时总分仅变动约 1 分,但 21.2% 提示的胜/平/负结果改变;部分指令改动使结果变化比例更高、总分下降 4.09 分,另一设置下总分几乎不变而个体判定仍明显变化。

要点速读

  1. 默认设置重复运行时总分约变 1 分,但 21.2% 提示的胜/平/负判定发生变化。
  2. 某设置要求不给推理直接给结论并删去多项指令,结果变化比重复运行平均多 28.2 个百分点,总分下降 4.09 分。
  3. 以准确性为优先标准的设置中,结果变化多 6.7 个百分点,而总分几乎不动。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/24 08:00:37(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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