论文开源45,320个可执行SWE训练环境及配套基础设施。
资讯摘要
论文提出OpenSWE，一个全透明、面向Python软件工程智能体训练的环境框架，包含45,320个可执行Docker环境，覆盖逾12.8k个代码仓库，Dockerfile、评估脚本与基础设施全部开源。其多智能体合成流水线部署于64节点集群，并配有以质量为中心的过滤流程，剔除不可解或过于简单的实例。作者报告OpenSWE-32B与OpenSWE-72B在SWE-bench Verified上分别达到62.4%和66.0%，并称SWE训练在数学与科学基准上带来域外提升。
要点速读
- OpenSWE包含45,320个可执行Docker环境，覆盖超过12.8k个仓库，Dockerfile、评估脚本与基础设施全部开源。
- 多智能体合成流水线部署在64节点分布式集群上，自动完成仓库探索、Dockerfile构建、评估脚本生成与迭代测试分析。
- 作者报告OpenSWE-32B和OpenSWE-72B在SWE-bench Verified上分别取得62.4%和66.0%，并称SWE训练在数学推理上最多提升12分、科学基准提升5分。
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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。