论文用多模态特征预测自闭症与非自闭症双人对话的感知成功度。
资讯摘要
论文提出用发音、面部、声学韵律和话轮转换等多模态特征，在三个包含自闭症与非自闭症个体的自发双人互动数据集上，预测参与者主观感知的对话成功度。作者报告对话成功本质上是多维的，需要多层面分析框架；融合互补模态可捕捉单一模态无法提供的信息，有望提升预测效果。
要点速读
- 研究在三个自发双人互动数据集上预测参与者感知的对话成功度，样本包含自闭症与非自闭症个体。
- 所用特征涵盖发音、面部、声学韵律与话轮转换等互补模态。
- 作者报告对话成功具有多维性，多模态融合可捕捉单一模态缺失的信息。
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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。