准确识别对手不等于达成更好协议，信任需被明确纳入决策。
资讯摘要
论文研究LLM智能体能否从过往交互中形成信任估计并改善谈判结果，提出一个重复、多方、多议题的谈判框架：固定智能体连续参与谈判博弈，其中一方暗中阻挠达成协议，每轮结束后各方评估对手并维护成对信任估计。作者对比信任感知与不感知信任的智能体，发现存在“信任—协议差距”：信任感知智能体能在数轮内识别对手，但准确信任并不总能转化为更好的协议；仅在明确引导智能体在决策中使用信任时，协议率最多提升23个百分点。
要点速读
- 论文提出重复、多方、多议题谈判框架，其中一名参与者暗中阻止达成协议，智能体在每轮后维护成对信任估计。
- 作者报告信任感知智能体可在数轮内识别对手，但准确信任估计并不稳定转化为更好的协议。
- 作者报告仅在明确引导智能体将信任用于决策时，协议率最多提升23个百分点。
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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。