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交叉发布 / THE SIGNAL

Shuffled OPSD:打乱共享题目词序可提升在线自蒸馏效果

Shuffled OPSD: When Semantic Consistency Hurts On-Policy Self-Distillation?

重要性 5.5 AI 辅助整理

打乱共享题目词序可提升 OPSD 准确率,打乱教师示例则有害。

资讯摘要

论文研究在线自蒸馏(OPSD)中输入结构的作用,提出 Shuffled OPSD:打乱学生与教师共享的题目词序,但保留仅教师可见的完整解题示例。在三个数学推理基准和三种 Qwen3 模型规模上,该方法在相同训练配置下平均准确率高于完整题目对照与标准 OPSD,最大提升为 Qwen3-1.7B 上的 3.52 个百分点。作者报告,保留更大词块无额外优势,而打乱教师专属示例会降低各规模准确率。

要点速读

  1. Shuffled OPSD 打乱共享题目词序,保留教师专属完整解题示例。
  2. 在三个数学推理基准、三种 Qwen3 规模上,平均准确率优于完整题目对照和标准 OPSD,最大提升 3.52 个百分点(Qwen3-1.7B)。
  3. 保留更大词块相比词级打乱无优势;打乱教师专属示例在各规模均降低准确率。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/5 08:00:38(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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