单视图新视角合成基准对齐问题研究

正确坐标对齐后，显式3D高斯方法在新视角合成评测中达到最优。

资讯摘要

论文指出单视图新视角合成方法的评测尚未标准化，关键问题在于各方法自身参考系与所谓真值位姿的对齐方式。现有方法依赖测试时优化目标位姿，但优化景观复杂导致结果落在任意局部最优；部分方法改用训练与测试视图做全场景三维重建来对齐位姿，但可能不可行。作者提出用传统2D-to-2D与2D-to-3D图像匹配对齐三维重建，并仅在视图间共视区域评测。结果显示正确坐标对齐后，使用显式3D高斯的方法达到最优，此前文献中被认为不如纯图像2D方法。作者还给出直接使用现成视频生成器与前馈几何估计器的简单基线，无需任务特定训练即可与专门训练的方法相当。

要点速读

1. 论文指出单视图新视角合成评测中，方法参考系与真值位姿的对齐方式影响结果，测试时位姿优化易陷入任意局部最优。
2. 作者提出用传统2D-to-2D和2D-to-3D图像匹配对齐三维重建，并仅在共视区域评测。
3. 对齐后显式3D高斯方法达到最优，作者还给出基于现成视频生成器和前馈几何估计器的简单基线。

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采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。