CauProphet：让智能体像人一样发展因果认知

论文提出可积累并迁移因果知识的 LLM 智能体 CauProphet

资讯摘要

论文提出 CauProphet，一种在“因果认知”中构建并更新因果知识的 LLM 智能体。它针对每个任务，把相关知识与当前证据结合成结构化的“因果信念”，用于决策，并随新观察持续更新信念与因果认知，使因果知识能跨任务保留。作者报告，在金融研究中，该方法与次日收益的平均秩相关优于所有基线，较基线智能体提升 25.4%；在动态真实场景中，预测准确率从 21.3% 提升到 28.6%。

要点速读

1. CauProphet 为每个任务构建结构化的“因果信念”，并据此决策，随新观察更新信念与因果认知。
2. 作者报告，在金融研究中，其与次日收益的平均秩相关优于所有基线，较基线智能体提升 25.4%。
3. 作者报告，在动态真实场景中，预测准确率从 21.3% 提升到 28.6%。

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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。