PAIR-SAFE：双智能体运行时审计AI心理健康支持

论文用 MITI-4 驱动的双智能体在运行时审计并修正心理健康回复。

资讯摘要

论文提出 PAIR-SAFE 双智能体框架，由 Responder 智能体生成回复，Judge 智能体依据临床验证的动机式访谈治疗完整性量表 MITI-4 逐条审计，并给出允许或修改决定以实时优化回复。作者用基于人工标注数据构建的求助者模拟器评估，报告在 Partnership、Seek Collaboration 和整体关系质量等 MITI 维度上有显著提升，专家评估也印证了量化结果。

要点速读

1. PAIR-SAFE 将 Responder 与 Judge 配对，Judge 以 MITI-4 为审计依据，对每条回复给出 allow 或 revise 决定。
2. 评估使用由人工标注数据衍生的求助者模拟器，作者报告 Partnership、Seek Collaboration 及整体关系质量等 MITI 维度显著改善。
3. 作者称专家评估印证了量化发现，并指出运行时监督存在细节差异。

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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。