EGI 提出以基础设施、技能与信任为核心的科研 AI 战略
资讯摘要
论文回顾 EGI 联邦在 interTwin 和 iMagine 两个欧洲地平线项目中的早期 AI 实践：前者在物理与环境科学领域构建数字孪生，后者搭建水生研究图像分析平台。作者认为 2023 年后科学 AI 的重心已从模型训练转向面向具体领域、项目和问题的适配与应用，并据此提出 EGI 2026-2030 战略的三个使能方向：贯通算力、数据与应用资源的 AI 就绪基础设施，人才技能，以及高风险环境下的信任。
要点速读
- 论文总结 interTwin 数字孪生与 iMagine 图像分析平台的早期经验
- 作者判断科学 AI 重心已从训练模型转向领域适配与应用
- EGI 战略围绕 AI 就绪基础设施、人才技能、信任三项使能展开，含联邦 LLM 推理与 AI 能力中心
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采集于 2026/11/1 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。