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交叉发布 / THE SIGNAL

论文提出偏好-行为模型联合推断LLM决策

Jointly Modeling Preferences and Imperfect Decision-Making in Large Language Models

重要性 5.5 AI 辅助整理

论文用逆博弈联合推断LLM偏好与不完美决策参数

资讯摘要

论文提出偏好-行为模型(PBM),将偏好表示与刻画不完美效用最大化的机制结合,以逆博弈问题形式从观察到的选择中联合推断LLM的偏好与行为参数。作者在公共品博弈、集体风险困境和公共池资源困境三个社会困境中评估,发现既有行为经济学引出工具估计的偏好不能稳定预测这些困境中的行为,而在一个困境中拟合的模型对其他困境仍有预测力。作者还考察了与人格指令的对齐情况。

要点速读

  1. 论文提出PBM,用逆博弈方法从选择中联合推断偏好与行为参数
  2. 在公共品博弈、集体风险困境、公共池资源困境中评估
  3. 行为经济学引出工具估计的偏好不能稳定预测困境行为,跨困境拟合模型保留预测力

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/28 08:00:17(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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