资讯摘要
论文提出一种基于评分细则的风险敏感评估框架，按六类风险语言的存在与严重程度打分，严重度由三个LLM评审集成判定。作者在K-QA的200个真实患者问题上评测六个7-9B指令微调模型，报告风险语言与事实幻觉率统计独立；医学微调未降低总体风险，而是改变风险分布。
要点速读
- 论文将风险语言分为治疗指令、禁忌、剂量表述、紧急分诊提示、高警示药物提及和过度自信断言六类，严重度由三评审LLM集成分类。
- 在六个7-9B模型上，作者报告集成风险语言与事实幻觉率统计独立（合并Spearman ρ=-0.065，n=300）。
- 作者报告继续预训练适配（BioMistral、OpenBioLLM）抑制高警示药物提及但放大过度自信断言，临床指令微调（Med42）仅抑制剂量表述。
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采集于 2026/10/20 21:06:32（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。