潜空间化学推理更像软提示而非推理链

论文认为潜空间化学推理更接近软提示而非推理链

资讯摘要

论文针对化学领域的潜空间推理机制进行探查，发现替换或适度扰动中间潜状态对性能影响很小，而完全移除潜状态有时会导致分数明显下降。作者据此认为，潜状态主要起引导后续计算的作用，而非编码逐分子的逐步推理链；单一固定前缀即可复现 LatentChem 的表现，学习到的静态软提示在受控模型中与逐输入生成潜状态效果相当。

要点速读

1. 替换或适度扰动中间潜状态对性能影响很小，完全移除则有时导致明显分数下降
2. 单一固定前缀可复现 LatentChem 的性能
3. 学习到的静态软提示在受控模型中与逐输入潜状态生成效果相当

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采集于 2026/10/28 08:00:17（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。