AgentBaton：智能体任务中的高效模型协作

强模型在合适阶段交接给高效模型可大幅降本并保持准确率。

资讯摘要

论文研究长程智能体任务中强模型与高效模型通过“交接”协作以降低成本。作者发现，高效模型向强模型交接通常不省钱且效果不佳；而在任务进度合适阶段由强模型向高效模型交接，可在大幅降本的同时保持甚至提升准确率。据此提出轻量检测器 AgentBaton，学习从任务进度模式判断交接时机。在 11 组模型对和两个基准上，作者报告 API 成本平均降低 65.9%，准确率最高提升 8.8 个百分点。

要点速读

1. 论文系统考察模型交接的方向与上下文传递等设计选择。
2. 高效到强模型的交接通常表现不及仅用强模型，成本降低有限甚至没有。
3. AgentBaton 在 11 组模型对、两个基准上平均降低 API 成本 65.9%，准确率最高提升 8.8 个百分点。

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采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。