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论文更新 / THE SIGNAL

CHI-Bench:AI智能体能否自动化长周期医疗工作流

CHI-Bench: Can AI Agents Automate End-to-End, Long-Horizon, Policy-Rich Healthcare Workflows?

重要性 6.5 AI 辅助整理

新基准显示医疗长周期工作流智能体解决率最高仅28.0%

资讯摘要

论文提出χ-Bench(CHI-Bench),用于评测长周期医疗工作流自动化,覆盖提供方事前授权、支付方利用管理和护理管理三个领域。任务在含20个医疗应用、87个MCP工具的高保真模拟器中运行,并需遵循1290余份文件的管理式医疗操作手册。作者报告,在30种智能体配置中最佳仅解决28.0%任务,严格pass^3无人超过20%,单会话执行全部任务时降至3.8%。

要点速读

  1. 基准覆盖提供方事前授权、支付方利用管理和护理管理三类长周期工作流。
  2. 模拟器包含20个医疗应用和87个MCP工具,任务需依据1290余份文件的操作手册完成。
  3. 作者报告30种智能体配置中最佳解决率28.0%,严格pass^3均低于20%,单会话执行全部任务时降至3.8%。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/31 08:00:18(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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