LLM众筹建议的性别族裔偏好随用户人设而变，而非固定于训练数据。
资讯摘要
一篇论文用选择型联合实验考察LLM助手在众筹建议中如何使用创始人性别与族裔信号：七个模型在三种出资者人设及无人设对照下共产生40,248次选择。默认情况下创始人姓名影响很小；当出资者表示想支持弱势创作者时，模型偏向黑人姓名（+8.1个百分点）和女性姓名（+5.1）创始人，且很少在理由中提及性别或族裔。
要点速读
- 论文采用预注册的选择型联合实验，七个LLM在五个合成众筹项目间选择，质量信号与创始人姓名独立随机化。
- 在预算敏感和重视交付的人设下，性别与黑人姓名效应统计上等同于零。
- 当出资者想支持弱势创作者时，模型偏向黑人姓名（+8.1个百分点，七个模型均为正）和女性姓名（+5.1）创始人，在接近平局的项目和唯一携带该信号的创始人上最明显。
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采集于 2026/11/5 08:00:38（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。