GEPA合并不稳定更可能源于配置敏感性而非算子缺陷。
资讯摘要
论文针对GEPA反思式提示优化器中系统感知合并算子在不同模型上表现不稳定的问题展开诊断。作者在五个数据集和两个模型上做了九种配置的合并时机与算子扫描，发现配置得当时合并对两个模型都有提升，说明不稳定更可能源于配置敏感性而非算子本身缺陷。论文还发现提示级静态特征无法预测合并接受决策，并给出基于行为探针的概念验证，可在高风险任务上弃权以避免大幅失败，但未稳定优于NoMerge。
要点速读
- 论文指出GEPA合并算子对gpt-4.1-mini平均有提升，却会降低Qwen3-8B表现，原论文未解释这一不对称。
- 九配置扫描显示，合并时机与算子配置得当时，合并可同时改善两个模型。
- 提示级特征无法预测合并接受决策；行为探针可在高风险任务弃权，但未稳定超过NoMerge。
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采集于 2026/10/28 08:00:17（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。