论文用游戏环境比较LLM智能体行为并检验人格指令效果。
资讯摘要
论文提出AgentMonopoly环境，让LLM智能体在类大富翁游戏中交流、买卖地产并做影响后续回合的决策。作者比较四个模型家族各两个规模，在相同模型、同家族不同规模、不同家族对局中观察交易频率、免租与现金地产管理差异，发现更大模型并不稳定赢更多。给智能体设定人格指令会改变用词和部分行动，但变化并非在所有决策上都符合角色。
要点速读
- AgentMonopoly让智能体在游戏中交流、买卖地产并做影响后续回合的决策。
- 作者比较四个模型家族各两个规模，发现更大模型并不稳定赢更多对局。
- 人格指令改变智能体用词和部分行动，但变化并非在所有决策上都符合角色。
中文摘要由 AI 根据公开来源生成，可能存在理解偏差；具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。