论文提出本体引导多智能体框架，使鉴别诊断推理可审计
资讯摘要
论文提出一种本体引导的多智能体鉴别诊断框架，模拟医生的迭代推理过程。该框架将诊断推理建立在结构化、专家整理的医学知识库上，把诊断拆解为可审计的推理步骤，以约束推理只使用有证据支持的关联，从而减少幻觉并提升透明度与可追溯性。系统还会找出最具区分度的缺失症状并生成针对性追问，以降低不确定性。作者报告该框架提升了诊断的可靠性、可解释性与准确率，源代码已公开。
要点速读
- 论文提出本体引导的多智能体鉴别诊断框架，将推理建立在专家整理的医学知识库上
- 诊断被拆解为显式、可审计的推理步骤，以约束推理只使用有证据支持的关联
- 系统识别最具区分度的缺失症状并生成追问，作者报告其提升了可靠性与诊断准确率
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采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。