论文发布多SKU洗发水瓶缺陷检测基准并提出ProDMM方法。
资讯摘要
论文提出Bottle-SKU大规模多SKU洗发水瓶表面缺陷检测基准，含13,119张图像、20,419个实例级标注框、七类缺陷和48个瓶型SKU，同时提供实例级缺陷标注与产品变体身份。作者还提出原型引导动态域调制方法ProDMM，按SKU构建视觉原型并预测软SKU分布，为视觉骨干生成低秩Query/Value调制，并保留Grounding DINO检测通路。在Bottle-SKU与GC10-DET-SKU上的实验显示该方法有效。
要点速读
- Bottle-SKU包含13,119张图像、20,419个实例级边界框、七类缺陷与48个SKU。
- ProDMM为每个SKU构建视觉原型，预测输入的软SKU分布，并据此生成低秩Query/Value调制与残差条件。
- 模型联合使用检测、SKU域分类与调制正则化目标训练，并在Bottle-SKU和GC10-DET-SKU上实验。
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采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。