回到最新动态
交叉发布 / THE SIGNAL

无训练MoE专家剪枝:替换算子与路由语义

What We Keep of What We Forget: Replacement Operators and Routing Semantics in Training-Free MoE Expert Pruning

重要性 5.0 AI 辅助整理

MoE剪枝中幸存专家门控缩放的选择影响最大

资讯摘要

论文研究无训练MoE专家剪枝中被忽视的替换算子选择。作者固定剪枝掩码,在OLMoE、DeepSeek-V2-Lite、Moonlight及Granite路由器上比较三类替换算子。结果显示,幸存专家门控缩放影响最大:对未做top-k重归一化的路由器,重归一化会损失0.8–8.5分,并改变重路由与MoNE均值替换的优劣。作者提出低秩映射“tilted novice”,50%剪枝下仅增1.2–1.8%参数,在OLMoE和Moonlight上分别比常数替换高3.45和1.37分。

要点速读

  1. 固定剪枝掩码后比较三类替换算子,最大影响因素是幸存专家门控缩放;未做top-k重归一化的路由器上,重归一化损失0.8–8.5分。
  2. 提出闭式低秩映射tilted novice,50%剪枝下增加1.2–1.8%参数,在OLMoE和Moonlight上分别比MoNE常数替换高3.45和1.37分。
  3. 没有算子全面占优;25%剪枝时MoNE常数保留92–97%多选题准确率,但GSM8K仅5–65%、代码分数0–17%,校准域对掩码影响远大于重采样。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/3 08:00:27(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

阅读 arXiv · cs.CL 原文arxiv.org · 在新窗口打开