论文发现LLM在信息不对称协作中语用沟通仍存明显短板
资讯摘要
该论文研究大语言模型在多方可协作任务、部分信息条件下的语用推理能力。作者形式化提出“协作性认知不对称”概念，并论证在此情境下给出可执行指令需遵循Grice合作原则；随后从说话者与听话者两个角色评估多个LLM，涵盖提示与后训练策略。结果显示，LLM在协作场景中具备一定语用能力，但在信息不完整时仍面临语用沟通挑战，且Grice准则可预测不同的失败模式。
要点速读
- 论文形式化定义“协作性认知不对称”，并论证可执行指令需符合Grice合作原则
- 作者从说话者和听话者两种角色评估多个LLM，包含提示与后训练策略
- 结果显示LLM在信息不完整时语用沟通仍有困难，Grice准则可预测不同失败模式
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采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。